Object

Title: Performance Comparisons of Eigensolutions Algorithms of a Symmetric Tridiagonal Matrix on GPU Accelerators ; Сравнение производительности алгоритмов вычисления собственных решений симметричных трехдиагональных матриц на графических процессорах GPU

Abstract:

While finding the solutions of Hermitian matrix eigenproblem it is a key issue to find an efficient version of algorithms of symmetric tridiagonal solutions. In this paper these algorithms are compared for complex Hermitian matrices in hybrid systems. The methods were carried out on the Tesla C1060 and Tesla K40 GPU accelerators and the performances are presented as between the methods, as well as between the accelerators.
; При нахождении решений собственных значений и векторов эрмитовых матриц большую важность представляет проблема определения эффективного варианта из алгоритмов нахождения решений симметричных трехдиагональных матриц. В данной работе эти алгоритмы сравниваются для случая комплексных эрмитовых матриц в гибридных системах. Методы были применены на графических процессорах TeslaC1060 и TeslaK40 и представлены прозводительности как для методов, так и между графическими процессорами.

Date submitted:

31.08.2015

Date accepted:

25.11.2015

Identifier:

oai:noad.sci.am:136035

ISSN:

0131-4645

Language:

English

Journal or Publication Title:

Mathematical Problems of Computer Science

Volume:

44

URL:


Additional Information:

hrach@sci.am ; editagich@ipia.sci.am

Affiliation:

Institute for Informatics and Automation Problems

Country:

Armenia

Indexing:

ASCI

Object collections:

Last modified:

Mar 4, 2021

In our library since:

Jul 30, 2020

Number of object content hits:

9

All available object's versions:

https://noad.sci.am/publication/149672

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information