Object

Title: Some MAPREDUCE algorithms for distributedprocessing of knowledge graphs ; Некоторые MAPREDUCE алгоритмы для распределеннойобработки графов знаний

Abstract:

Processing of large volumes of distributed data is an important challenge nowadays. MapReduce along with related technologies of Hadoop ecosystem provide a good toolset for organizing distributed storage and processing of such data. There are different approaches for storing and processing knowledge graphs We consider MapReduce algorithms which can be applied on distributed knowledge graphs represented in RDF framework.
; Обработка больших распределенных данных является одной из наиболее важных современных задач. Система Apache Hadoop вместе с подходом MapReduce представляют хороший инструментарий для решения подобных задач. Для сохранения и обработки графов знаний существует множество подходов. Здесь рассмотрен формат RDF и представлены несколько MapReduce алгоритмов для их обработк.

Degree name:

PhD of Technical Sciences

Date created:

2018

Date accepted:

14. 11. 2018

Identifier:

oai:noad.sci.am:135824

ISSN:

1829-3808

Other identifier:

UDC 004

Language:

English

Journal or Publication Title:

Scientific Proceedings of Shirak State University Issue A

Number:

1

URL:


Additional Information:

tigran.shahinyan@gmail.com

Affiliation:

Institute for Informatics and Automation Problems ; Институт проблем информатики иавтоматизации

Country:

Armenia ; Армения

Indexing:

ASCI

Object collections:

Last modified:

Mar 3, 2021

In our library since:

Jul 17, 2020

Number of object content hits:

9

All available object's versions:

https://noad.sci.am/publication/149353

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information