Օբյեկտ
Վերնագիր: Գիտելիքների գրաֆերի տարաբաշխված մշակմանորոշ ալգորիթմեր MAPREDUCE-ով ; Некоторые MAPREDUCE алгоритмы для распределеннойобработки графов знаний
Ամփոփում:
Մեծածավալ տարաբաշխված տվյալների մշակումը մեր օրերում կարևոր մարտահրավեր է։ Apache Hadoop համակարգը և MapReduce մոտեցումը լավ գործիքակազմ են տրամադրում նմանատիպ խնդիրների լուծման համար։ Գիտելիքների գրաֆերի պահպանման և մշակման համար տարբեր մոտեցումներ կան։ Այստեղ դիտարկվում է դրանց ներկայացումը RDF-ի միջոցով, և ներկայացվում են մի քանի ալգորիթմեր MapReduce-ի օգնությամբ դրանց տարաբաշխված մշակման համար։
;
Обработка больших распределенных данных является одной из наиболее важных современных задач. Система Apache Hadoop вместе с подходом MapReduce представляют хороший инструментарий для решения подобных задач. Для сохранения и обработки графов знаний существует множество подходов. Здесь рассмотрен формат RDF и представлены несколько MapReduce алгоритмов для их обработк.
Նույնականացուցիչ:
oai:noad.sci.am:135824
Լեզու:
Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:
Շիրակի պետական համալսարանի գիտական տեղեկագիր Պրակ Ա
Կազմակերպության անվանում:
Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ ; Институт проблем информатики иавтоматизации
Երկիր:
Օբյեկտի հավաքածուներ:
- Digital Library > Ակադեմիական ինստիտուտներ > ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ > Հրապարակումներ
Վերջին անգամ ձևափոխված:
Mar 3, 2021
Մեր գրադարանում է սկսած:
Jul 17, 2020
Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:
73
Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:
https://noad.sci.am/publication/149353
Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:
Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։
| Հրատարակության անուն | Ամսաթիվ |
|---|---|
| Шагинян Т. А., Некоторые MAPREDUCE алгоритмы для распределеннойобработки графов знаний | Mar 3, 2021 |
